Terug naar SmooFlow
Case study — Rotterdam, 2025

Van notitieblokje naar volledig geautomatiseerde klantenservice

Hoe een zelfstandige haarstylist uit Rotterdam haar dagelijkse operationele chaos oploste en eindelijk kan focussen op waar ze het best in is: vlechten.

Klantenservice automatisering AI chatbot Instagram DM Kleine ondernemer Rotterdam
~0u
Per week bespaard op DMs en planning
was 15–25u/week
0 sec
Gemiddelde reactietijd Anna AI
was soms uren
24/7
Klantenservice beschikbaar
ook tijdens sessies
0%
Klantgesprekken automatisch gelogd
was 0%

De situatie

De klant is een zelfstandige haarstylist en vlechter in Rotterdam. Ze werkt 5 dagen per week met gemiddeld 3 klanten per dag. Terwijl ze bezig is met vlechten, lopen de Instagram DMs binnen — nieuwe klanten, prijsvragen, afspraakrequests. Allemaal handmatig te beantwoorden, op momenten dat ze daar simpelweg geen tijd voor heeft.

Het resultaat: trage reacties, verloren leads en een planning die bijgehouden werd in een notitieblokje.

De pijnpunten

Te late reacties

Klanten stuurden een DM maar kregen pas uren later antwoord — als ze nog geïnteresseerd waren.

📋

Handmatige planning

Afspraken werden bijgehouden in een notitieblokje. Geen overzicht, geen herinneringen.

🗂

Geen klantdata

Gesprekken en haarstijlen werden nergens opgeslagen. Alles moest elke keer opnieuw gevraagd worden.

💸

Verloren leads

Een klant die dezelfde week wilde boeken vond een andere vlechter — door één trage reactie.

De oplossing

We bouwden een volledig geautomatiseerde klantenservice workflow op basis van n8n, gekoppeld aan haar Instagram via InstantDM. Klanten die een DM sturen krijgen binnen seconden antwoord van Anna — een AI-assistent die warm, direct en persoonlijk communiceert.

1

Bericht binnenkomt via Instagram DM

InstantDM vangt elk inkomend bericht op en stuurt het door naar n8n.

2

Gespreksgeschiedenis ophalen

n8n haalt eerdere berichten van die klant op uit Airtable zodat Anna context heeft.

3

AI classificeert de intent

Is het een boeking, prijsvraag, klacht of algemene vraag? Klachten en annuleringen gaan direct naar de eigenaresse.

4

Anna genereert een persoonlijk antwoord

Kort en warm. Bij boeking direct de link. Bij vragen gewoon de info — geen onnodige doorvragen.

5

Alles gelogd in Airtable

Elk gesprek, elke intent, elk antwoord — opgeslagen per klant voor toekomstige referentie.

n8n AI automatisering InstantDM Airtable Instagram API

Voor en na

Een directe vergelijking van de situatie voor en na de implementatie.

Voor de automatisering
  • Uren wachten op antwoord
  • Planning in een notitieblokje
  • Geen klantdata opgeslagen
  • Verloren leads door chaos
  • Constant afgeleid tijdens sessies
  • 15–25 uur/week kwijt aan admin
Na de automatisering
  • Reactie binnen 8 seconden
  • Alle gesprekken gelogd in Airtable
  • Elke lead direct geholpen
  • Volledig gefocust op het vlechten
  • Operationele rust, elke dag
  • 24/7 bereikbaar voor klanten

"Ik had eerst geen systeem en deed gewoon maar wat. Ik probeerde alles bij te houden maar het werd steeds te veel — alles bleef hangen tot het laatste moment. Nu kan ik eindelijk doen waar ik het best in ben: vlechten en leuke gesprekken houden met klanten terwijl ik dat doe."

— Haarstylist & vlechter, Rotterdam

Het resultaat

Na de lancering doet de eigenaresse nog maar één ding operationeel: 's ochtends haar agenda checken om te zien wie er komt en welke stijl gevraagd wordt. De rest regelt Anna automatisch — dag en nacht, ook terwijl er een klant in de stoel zit.

Geen gemiste leads meer. Geen handmatig plannen. Geen notitieblokje.

Herken je dit?

Wij automatiseren de repetitieve, handmatige taken in jouw bedrijf zodat jij je kunt focussen op wat echt telt.

Plan een gratis analyse →
30 minuten. Geen verplichting. Wij laten zien wat mogelijk is.